“риумф диванных аналитиков: ÷Ѕ стал оценивать экономику по публикаци€м в —ети

ѕредставители Ѕанка –оссии объ€вили, что будут использовать «машинное обучение» и массивы данных (Big Data) дл€ анализа публикаций в интернете, чтобы оперативно исследовать состо€ние российской экономики и реагировать на ее изменени€.

¬ ÷Ѕ проанализируют не только новости, но и сайты интернет-магазинов, и сайты по поиску работы, и социальные сети, и блоги. »нформаци€ из различных интернет-источников более многообразна€ и оперативна€, что, по мнению специалистов ÷Ѕ, позволит разработать экономические показатели более точные, чем официальна€ статистика. јвторы методики намерены создать целую линейку индексов с использованием Big Data — индекс экономической активности, опережающий показатель по рынку труда, индекс ценового давлени€ и другие индексы, говоритс€ в сообщении регул€тора. ќцениватьс€ будет даже настроение журналистов и героев публикаций.

— €нвар€ 2014 года по август 2017 года специалисты Ѕанка –оссии уже изучили около 50 тыс€ч ежедневных новостей. ƒл€ анализа было выбрано 50 ключевых тем, среди которых валютный курс, нефть, банковский сектор и ситуаци€ в —Ўј. »сследователи определ€ли позитивную или негативную тональность новостей, говоритс€ в сообщении Ѕанка –оссии.

Ќа основе полученных данных аналитики построили индикатор, который смог довольно точно предсказать движение индекса деловой активности, описывающего ситуацию в разных отрасл€х экономики. Ќова€ методика обгон€ет официальную статистику: например, данные о росте валового внутреннего продукта (¬¬ѕ) публикуютс€ раз в квартал с задержкой в 1–1,5 мес€ца после его окончани€ — с такой скоростью невозможно быстро и эффективно отреагировать на изменени€ в экономике.